RAG 学习路线

本部分一共四个部分：

• llms-1和llms-2为B站上的🕶️扫盲课🕶️，两位Up主讲的清楚且简洁，主要是入门了解的，快速过一下即可；
• llms-3为Langchain官方出的RAG教程，视频部分这里展示了原版和国内翻译版，主要讲解了RAG过程中的主要流程及其优化点，🔥建议重点看这个，面试会问很多优化点🔥；
• llms-4为langchain是官方给出的💡RAG项目💡例子，这里会包含最基础的RAG项目的流程，保证你立马就能run起来，并且代码结构很简单。

学习建议

llms-1 和 llms-2 用于快速建立对 RAG 和 AI 应用开发的整体认知，有个印象即可，不需要逐行过代码或纠结具体实现。学习重点放在后面的系统课程和入门项目。

学习内容

• llms-1：RAG 扫盲课程
• llms-2：RAG 检索课程
• llms-3：RAG From Scratch
• llms-4：RAG 入门项目

关于 Notebook 和 PDF

Notebook、课程 PPT 和论文 PDF 保留在 GitHub 仓库中，不复制到文档网站。 这样可以减小网站体积，同时继续保留原始学习资料。